2
3
u
1
s
2
s
3
s
1
u
2
u
3
2
u
3
u
1
s
2
s
3
s
1
u
4
1
u
2
u
3
u
1
s
2
s
3
s
5
3
s
1
u
2
u
3
u
1
s
2
s
6
2
s
3
s
1
u
2
u
3
u
1
s
Таблица 15
−
Ответы
y
Строк
а
Столбцы
Сумма
строк
(
R
)
2
R
1
16,4
17,6
18,2
16,2
17,2
18,4
R
1
=
104,0
10816,00
2
17,8
16,4
17,4
18,2
16,0
17,2
R
2
=
103,0
10609,00
3
17,0
18,4
16,6
17,2
18,8
15,4
R
3
=
103,4
10691,56
4
16,4
16,6
18,0
16,0
17,6
18,0
R
4
=
102,6
10526,76
5
18,2
16,0
17,4
18,6
16,2
17,4
R
5
=
103,8
10774,44
6
17,4
18,4
16,2
17,4
18,0
16,0
R
6
=
103,4
10691,56
Сумма
столб-
цов
(
С
)
103,2
103,4
103,8
103,6
103,8
102,4
2
C
10650,24 10691,56 10774,44 10732,96 10774,44 10485,76
Таблица 16
−
Суммы ответов и контрасты
Стандартный
образец
S
Испытуемый препарат
U
Сумма
Малая доза
S
1
= 97,6
U
1
= 96,2
Средняя доза
S
2
= 104,6
U
2
= 102,8
Большая доза
S
3
= 109,8
U
3
= 109,2
Сумма
S
= 312,0
U
= 308,2
∑
=
y S
+
U
= 620,2
Линейный
контраст
L
S
= 12,2
L
U
= 13,0
L
S
+
L
U
= 25,2
Квадратически
й контраст
Q
S
= –1,8
Q
U
= –0,2
Q
S
+
Q
U
= –2,0
Для того чтобы проверить правильность проведенного опыта и
вычислить его дисперсию, проводят дисперсионный анализ полученных
данных. При этом рассчитывают значения дисперсий для 10 источников
дисперсии (см. сводную табл. 17).
∑
=
64109,32
2
R
64109.40
2
∑
=
C
Предыдущая < | 340 | > Следующая | Главная | pharma-14@mail.ru | pharmacopeia.ru