Для этого на основании данных, представленных в табл. 11 и 12, а
также поправочного коэффициента вычисляют суммы квадратов источников
дисперсии.
Поправочный коэффициент
;
;
;
;
;
;
.
Таблица 13
−
Сводная таблица дисперсионного анализа (латинский квадрат)
Источник
дисперсии
(показатель)
Число
степеней
свободы
(
f)
Сумма
квадрато
в
Средний квадрат
Наблюдае
мое
значение
критерия
Фишера
F
набл.
Критиче-
ское
значение
критерия
Фишера
F
критич.
Препараты
1
1,156
1,156
Регрессия
1
156,25
156,25
186,75 >13,75 (
P=
99 %)
Параллельность
1
4,84
4,84
5,78 <5,99 (
P=
95 %)
Обработки
k
– 1 = 4 – 1 =3 =
f
об
162,246
54,082
Строки
6,25
2,083
2,49 <9,78 (
P=
99 %)
Столбцы
2,19
0,73
0,872 <9,78 (
P=
99 %)
Отклонение
5,02
0,837
( )
98
,
1381
16
7
,
148
2
2
=
=
=
∑
N
y
K
156
,1
98
,
1381
8
5
,
76
2
,
72
2
2
2
2
2
=
−
+
=
−
+
=
K
n
U
S
Препараты
(
)
E
n
L
L
Регрессия
U
S
=
=
=
+
=
25
,
156
16
00
,
50
4
2
2
84
,
4
25
,
156
8
6
,
20
40
,
29
2
2
2
2
2
=
−
+
=
−
+
=
E
n
L
L
ость
Параллельн
U
S
;
246
,
162
98
,
1381
4
55
,
48
95
,
27
8
,
50
4
,
21
2
2
2
2
2
2
2
1
2
2
2
1
=
−
+
+
+
=
=
−
+
+
+
=
K
n
U
U
S
S
Обработки
;
25
,
6
98
,
1381
4
925
,
5552
4
2
4
2
3
2
2
2
1
=
−
=
−
+
+
+
=
K
R
R
R
R
Строки
19
,
2
98
,
1381
4
675
,
5536
4
2
4
2
3
2
2
2
1
=
−
=
−
+
+
+
=
K
C
C
C
C
Столбцы
( )
∑
=
−
=
−
=
705
,
175
98
,
1381
685
,
1557
2
K
y
Итог
=
−
−
−
=
столбцы
строки
обработки
итог
Отклонение
02
,
5
19
,
2
25
,
6
246
,
162
705
,
175
=
−
−
−
=
f
квадратов
сумма
стр.
3
1
f
n
=
=
−
ст.
3
1
f
n
=
=
−
6
1
ст.
стр.
об.
=
−
−
−
−
−
−
m
f
f
f
N
Предыдущая < | 337 | > Следующая | Главная | pharma-14@mail.ru | pharmacopeia.ru