background image

В  отдельных  случаях  возможность  линейной  аппроксимации 

экспериментальных  данных  обеспечивается  лишь  после  их  математического 
преобразования (например, логарифмирования). 

Для  некоторых  методик  анализа,  в  основу  которых  в  принципе  не 

может  быть  положена  линейная  зависимость  между  экспериментальными 
данными,  определение  концентрации  или  количества  вещества  проводят  с 
использованием  нелинейных  калибровочных  графиков.  При  этом  график 
зависимости  аналитического  сигнала  от  количества  или  концентрации 
определяемого  вещества  может  быть  аппроксимирован  подходящей 
нелинейной  функцией  с  использованием  метода  наименьших  квадратов,  что 
выполнимо  при  наличии  соответствующего  валидированного  программного 
обеспечения. 

6. ПРАВИЛЬНОСТЬ

 

 

Правильность  методики  характеризуется  отклонением  среднего 

результата  определений,  выполненных  с  ее  использованием,  от  значения, 
принимаемого за истинное.  

Валидируемая  методика  признается  правильной,  если  значения, 

принимаемые  за  истинные,  лежат  внутри  доверительных  интервалов 
соответствующих 

средних 

результатов 

анализов, 

полученных 

экспериментально по данной методике. 

Для  оценки  правильности  методик  количественного  определения 

применимы следующие подходы: 

а)  анализ  с  использованием  валидируемой  методики  стандартных 

образцов или модельных смесей с известным содержанием (концентрацией) 
определяемого вещества; 

б)  сравнение  результатов,  полученных  с  использованием  валидируемой 

методики и образцовой методики, правильность которой ранее установлена; 

в)  рассмотрение  результатов  изучения  линейности  валидируемой 

методики:  если  свободный  член  в  уравнении,  приведенном  в  разделе  5, 

Предыдущая <  | 284  | > Следующая  | Главная  | pharma-14@mail.ru |  pharmacopeia.ru