исследуемых при таком эксперименте объектов, и на этой основе решать ряд 
прикладных задач.

 

1. Основные статистические характеристики однородной выборки                     

и их вычисление 

Проверка  однородности  выборки.  Исключение  выпадающих 

значений  вариант

.  Термином  «выборка»  обозначают  совокупность 

статистически эквивалентных найденных в эксперименте величин (вариант). 
В  качестве  такой  совокупности  можно,  например,  рассматривать  ряд 
результатов,  полученных  при  параллельных  определениях  содержания 
какого-либо вещества в однородной по составу пробе. 

Допустим,  что  отдельные  значения  вариант  выборки  объема 

п 

обозначены через 

x

i

 (1 ≤ 

i

 ≤ 

n

) и расположены в порядке возрастания: 

x

1

; х

2

; ... х

i

; 

...

х

n-1

; х

n

. 

(1.1) 

Результаты, полученные при статистической обработке выборки, будут 

достоверны  лишь  в  том  случае,  если  эта  выборка  однородна,  т.  е.  если 
варианты, входящие в нее, не отягощены грубыми ошибками, допущенными 
при  измерении  или  расчете.  Такие  варианты  должны  быть  исключены  из 
выборки  перед  окончательным  вычислением  ее  статистических 
характеристик.  Для  выборки  небольшого  объема  (

n

  <  10)  идентификация 

вариант, отягощенных грубыми ошибками, может быть выполнена, исходя из 
величины  размаха  варьирования 

R

,

 

см.  уравнения  (1.12),  (1.13).  Для 

идентификации  таких  вариант  в  выборке  большого  объема  (

n

 

≥

  10) 

целесообразно  проводить  предварительную  статистическую  обработку  всей 
выборки,  полагая  ее  однородной,  и  уже  затем  на  основании  найденных 
статистических  характеристик  решать  вопрос  о  справедливости  сделанного 
предположения об однородности, см. выражение (1.14). 

В  большинстве  случаев  среднее  выборки 

𝑥̅

  является  наилучшей 

оценкой  истинного  значения  измеряемой  величины  µ,  если  его  вычисляют 
как среднее арифметическое всех вариант: 

x

 

=

 

n

x

n

i

∑

1

. 

(1.2) 

Предыдущая <  | 291  | > Следующая  | Главная  | pharma-14@mail.ru |  pharmacopeia.ru