Математический расчет

которых  микроорганизмы  успешно  выделяются,  фиксируют  и  сравнивают  с
ожидаемым  значением,  полученным  на  основании  статистической  модели.
Для  этих  целей  используют  биномиальное  распределение,  распределение
Пуассона или др.

Пример:

Готовят последовательные разведения суспензии микроорганизмов до

получения  взвеси  с  минимальной  концентрацией  клеток,  которую  возможно
обнаружить, после чего определенным объемом каждого разведения культуры
инокулируют  не  менее  5  пробирок  с  жидкой  питательной  средой.
Одновременно  определяют  фактическое  количество  внесенных  клеток
микроорганизма чашечным агаровым методом. После инкубации определяют,
сколько  пробирок  каждого  разведения  дают  положительный  результат.  Если
предположить,  что  каждая  жизнеспособная  клетка  в  состоянии  вызвать
помутнение  среды,  то,  исходя  из  распределения  Пуассона,  относительное
число  S  пробирок,  оставшихся  прозрачными  после  внесения  в  пробирку  m
клеток, равно относительному числу пробирок, в которые не попало ни одной
КОЕ. В этом случае

При этом относительное число пробирок (P), ставших мутными, равно

или

. Так, если в образце содержится 1 КОЕ, то

теоретически, рост должен быть обнаружен в 63% случаев.

3. Математический расчет
В некоторых случаях 50% предел обнаружения может быть определен

математически, для чего используют обобщенную формулу Спирмена-
Кербера (формула 1).

где: µ – математическое ожидание среднего количества клеток – 50% предел

обнаружения;

– log концентраций вносимых клеток (x

<… < x

);

k – количество концентрационных уровней;