Таким образом, на основании выражения (2.1) для измеряемой величины
А
в предположении отсутствия систематической ошибки с вероятностью
Р
выполняется условие:
x
x
x
x
∆
+
≤
≤
∆
−
A
,
(4.1)
то есть величина
А
при отсутствии систематической ошибки лежит в пределах:
A =
x
x
∆
±
.
(4.2)
Примечание 4.1. В случае, предусмотренном в примечании 1.2, в
графе 9 табл. 4 приводят величину
x
lg
∆
, а каждую из граф 3, 10 и 11
разбивают на две (а, б). В графе 3а приводят значение
g
x
, в графе 3б –
значение lg
g
x
, в графах 10а и 10б – соответственно значения нижней и
верхней границ доверительного интервала для
g
x
(см. уравнения (2.11),
(2.12)). Наконец, в графе 11 приводят максимальное по абсолютной величине
значение
ε
(см. уравнение (2.12 а)).
Если в результате измерений одной и той же величины
А
получены две
выборки объема
n
1
и
n
2
, причем
2
1
x
x
≠
, может возникнуть необходимость
проверки статистической достоверности гипотезы:
,
2
1
x
x
=
(4.3)
то есть значимости величины разности (
2
1
x
x
−
).
Такая проверка необходима, если величина
А
определялась двумя
разными методами с целью их сравнения или если величина
А
определялась
одним и тем же методом для двух разных объектов, идентичность которых
требуется доказать. Для проверки гипотезы (4.3) следует установить,
существует ли статистически значимое различие между дисперсиями
s
2
1
и
s
2
2
.
Эта проверка проводится так, как указано в разделе 3 (см. выражения (3.4),
(3.5), (3.5 а)). Рассмотрим три случая
.
1. Различие дисперсий
s
2
1
и
s
2
2
статистически недостоверно
(справедливо неравенство (3.5 а)).
В этом случае средневзвешенное
значение
s
2
вычисляют по уравнению (1.7), а дисперсию
2
P
s
разности
2
1
x
x
−
– по уравнению:
2
2
1
2
P
1
2
(
)
s n n
s
n n
+
=
⋅
,
(4.4)
Предыдущая < | 302 | > Следующая | Главная | pharma-14@mail.ru | pharmacopeia.ru