𝑎
𝑚𝑖𝑛
= 99 –
2,33
∙
0,464
√
3
= 98,38 % ;
𝑎
𝑚𝑎𝑥
= 99 +
2,33
∙
0,464
√
3
= 99,62 % .
При
P
= 95 %:
𝑎
𝑚𝑖𝑛
= 99
−
1,65
∙
0,464
√
3
= 98,56 % ;
𝑎
𝑚𝑎𝑥
= 99 +
1,65
∙
0,464
√
3
= 99,44 % .
Полученные оценки
a
min
и
a
max
близки к границам доверительного
интервала
A
3
97
,
0
99
±
=
∆
±
=
∆
±
m
x
A
x
= 99 ± 0,56, что соответствует
примечанию 5.1.
6. Расчет и статистическая оценка параметров линейной зависимости
(линейной регрессии)
При использовании ряда химических и физико-химических методов
количественного анализа непосредственному измерению подвергается
некоторая величина
у
, которая рассматривается как линейная функция
искомой концентрации (количества)
х
определяемого вещества или элемента.
Иными словами, в основе таких методов анализа лежит экспериментально
подтвержденная линейная зависимость:
y = bx + a
,
(6.1)
где
у
– измеряемая величина;
х
– концентрация (количество) определяемого вещества или элемента;
b
– угловой коэффициент линейной зависимости;
а
– свободный член линейной зависимости.
(Здесь
b
и
а
рассматриваются как коэффициенты (параметры) линейной
регрессии
y
на
x
).
Для использования зависимости (6.1) в аналитических целях, т. е. для
определения конкретной величины
х
по измеренному значению
у
,
необходимо заранее найти числовые значения констант
b
и
а
,
иными словами
провести калибровку. Если константы зависимости (6.1) рассматриваются с
учетом их физического смысла, то, при необходимости, их значения могут
оцениваться с учетом доверительных интервалов.
Предыдущая < | 308 | > Следующая | Главная | pharma-14@mail.ru | pharmacopeia.ru